高さ
0%ステレオのサイドとミッドのRMSレベル比を、校正されたスコアとして表示します。物理的なスピーカーやオブジェクトの高さを測定するものではありません。
音声のアップロード
新しいAI回答はアカウント設定の言語を使用します。自動選択の場合はサイトの言語を使用します。
曲にボーカルはありますか？
分析で適切なチェックを行うために、曲に合う項目を選んでください。
ジャンル
任意。ミックスがそのジャンルにどれくらい近いかを表示します。
ミックスを無料で分析
アカウントを作成すると、毎月2回の完全分析を利用できます。カードは不要です。
選択した設定：
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MP3、WAV、FLAC、AIFF、M4A、AAC、OGG、最大95MB
mix_v3.wav
82/100
ヒント：所有しているプラグイン — FabFilter、Waves、Valhalla、UAD、Ozone、SSLなど — をStudio Profileに保存しましょう（無料）。Supporterは、実際に使用している機材に合わせたアドバイスを提供します。この分析が完了したら、設定で登録してください。
アップロード
分析
可視化
AIによる知見
の分析結果
ログインすると、3D空間、可視化、AIインサイトを利用できます。
自分の機材
機材のヒント · EQ
🔒 機材に合わせたヒントは、所有するプラグインを参照します。機材を保存するには、無料アカウントを作成してください。
シビランス制御
--/100
「エス／シュ」音の4-10 kHz帯域に対するディエッサー制御の状態。高い値ほど適切に制御されています
シビランスのエネルギー
--%
総スペクトルエネルギーのうち、耳につく4-10 kHz領域が占める割合
分析
AI周波数分析
使用モデル： AIモデル
周波数の問題点
周波数に関する推奨
AI周波数分析は利用できません。
高度なAIがミックスの周波数スペクトルを分析し、具体的なEQの問題を特定して、周波数バランスを改善するための的を絞った推奨を提示します。
周波数帯域のエネルギー
自分の機材
機材のヒント · コンプレッション
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RMSダイナミックレンジ
0 dB
無音と低レベルの余韻を除外した、ミックス全体のゲート処理後のRMSレベルの広がり
クレストファクター
0 dB
ピークレベルと平均レベルの比率。トランジェントのヘッドルームを示します
ピーク対RMS比
0 dB
ピークと平均RMSレベルの間にあるヘッドルームの量
統合ラウドネス
-- LUFS
BS.1770 / EBU R128に基づくプログラムラウドネス。ストリーミングの目標値は≈ -14 LUFS
ラウドネスレンジ（LRA）
-- LU
トラック全体における静かな部分と大きな部分のレベルの広がり
分析
自分の機材
機材のヒント · マスタリング
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統合ラウドネス
-- LUFS
プログラムラウドネス（BS.1770）。ストリーミングの目標値は≈ -14 LUFS
トゥルーピーク
-- dBTP
サンプル間ピーク（4×オーバーサンプリング）。ストリーミングでは≤ -1 dBTPを維持
ラウドネスレンジ
-- LU
トラック全体の大きなダイナミクスの広がり
クリッピング
--
フルスケール（0 dBFS）以上のサンプル
DCオフセット
--
ヘッドルームを浪費する一定の偏り。存在しないことが望ましい
ストリーミングサービスでの再生
各サービスはラウドネスを正規化します。適用されるゲインと、トゥルーピークがその上限を下回るかを示します。
時間経過に伴うラウドネス
グラフと表には同じ測定点が表示されます。時間は秒単位で、音量レベルの単位は見出しに表示されます。
音量レベルのデータは利用できません。
測定値を表示
| 時間（秒） | レベル（dBFS (RMS)） |
|---|
分析
ノイズフロア
-- dBFS
残留する背景レベル。低いほど（負の値が大きいほど）クリーンです
電源ハム
--
接地や電源の問題による50/60 Hzの電気的なハム
高域ヒス
-- dBFS
8-16 kHz帯域の高周波ノイズレベル
分析
評価
--
ファイルのメタデータに記録されたコンテナとコーデックの識別情報
スペクトルのカットオフ
-- kHz
意味のあるエネルギーを含む最も高い周波数
符号化ビット深度
--
ファイルのメタデータに記録されたPCMビット深度。非可逆コーデックではN/A
分析
保留中
--
AI生成の確率
スキャン待ち
このローカル検出器はトラックの区間をスキャンしてニューラルボコーダーのアーティファクトパターンを調べ、証明ではなく推定値を返します。
判定
--
由来を示す確率的な指標であり、作者の証明ではありません
確信度
--
ローカルモデルの不確実な中間範囲からの距離
区間ごとの根拠
--
ニューラルボコーダーのアーティファクトを調べるためにスキャンしたトラックの区間
生成ツール
不明
将来のモデルで生成元IDが追加されない限り、ローカル検出器は二値分類です
分析
区間スキャン
目標ジャンル
--
比較に使用するジャンルの目標プロファイル
目標とのラウドネス比較
--
ラウドネスがジャンルの標準と比べてどう異なるか
ジャンル目標との音色バランス比較
分析
位相スコア
0
自分の機材
機材のヒント · ステレオとイメージング
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チャンネル相関
0
左右チャンネルの類似度。1.0 = モノ、0 = 無相関
ミッド／サイド比
0
中央（ミッド）成分とステレオ（サイド）成分のバランス
モノへのダウンミックス
0/100
モノに加算したときにステレオ成分がどの程度残るか
分析
スペクトルコントラスト
0
周波数スペクトルのピークと谷の区別の程度を測定
スペクトルフラットネス
0
ミックスがノイズ的か音程を持つ音的かを示し、知覚される明瞭度に影響します
スペクトル重心
0 Hz
音の周波数スペクトルにおける「重心」
分析
明瞭度要因の可視化
スペクトルコントラスト：各要素の分離
音程成分の集中度：音楽的成分とノイズの比較
周波数バランス：スペクトル全体の分布
自分の機材
機材のヒント · サチュレーション
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テンポ
-- BPM
トラックの推定テンポ（毎分の拍数）
和声の複雑さ
0%
ミックスの和声成分の豊かさと多様性
キーの一貫性
0%
トラックが検出されたキーをどの程度一貫して維持するか
コードの変化
0/min
トラック全体の和声進行の頻度
分析
クロマグラム
アタック
N/A
オンセット→ピークの立ち上がり時間の中央値
トランジェント密度
0
リズムの活動量（採点対象外）
低域のパンチ
N/A
40–250 Hz帯域のインパクト（クレスト）
トランジェントの保持
N/A
トランジェントがどの程度保たれているか。にじみやリミッティングとの比較
分析
トランジェントのオンセットプロファイル
スコア
0
/100
奥行き
0%左右チャンネルの非相関度を、校正されたスコアとして表示します。物理的な前後位置を測定するものではありません。
幅
0%時間経過に伴う左右チャンネルの相関の一貫性を、校正されたスコアとして表示します。
診断
空間の測定表示
インタラクティブな特徴量フィールド
3D空間フィールド
このタブを開くと空間の可視化を読み込みます。
この分析では空間の可視化を利用できません。
- X: 左チャンネルの信号
- Y: 右チャンネルの信号
- Z: 高域のエネルギー
- 色：ステレオの差分
ドラッグで回転 · ピンチまたはスクロールでズーム
自分の機材
機材のヒント · リバーブとディレイ
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再生の最適化
0
位相スコア
0%
モノに加算したときの位相の整合性
ヘッドホンスコア
0%
ヘッドホンでミックスが意図した音をどの程度再現できるか
スピーカースコア
0%
スピーカーシステムでミックスが意図した音をどの程度再現できるか
分析
分析
ジャンルの多様性
0%
ジャンルの特徴がどの程度混在しているか、または単一であるか
テンポ
0 BPM
ジャンル分類に寄与する検出テンポ
音楽のキー
不明
和声とスタイルの文脈を示す検出キー
分析
意図したジャンルとの適合度
--
ジャンルマップ
ボーカルの占有率
0%
トラック内でボーカルを含む部分の割合
ボーカル区間
0
検出されたボーカル区間の数
ボーカルの明瞭度
0%
ボーカル成分の品質と輪郭の明瞭さ
分析
注：AI生成または合成されたボーカルは、一般的とは異なる性別の特徴を示す場合があります。声の分類は音響特性に基づくため、意図された声のタイプを反映しない場合があります。
編曲の複雑さ
0%
楽器編成の複雑さ
調波成分の比率
0%
調波成分と打撃音成分のバランス
楽器の多様性
0%
検出された楽器の種類の豊富さ
分析
楽器を示す手がかりの強さ
エネルギーレベル
0/100
トラック全体のエネルギーと強度
感情価
0/100
感情の肯定的または否定的な傾向
分析
ムードの極座標図
高エネルギーのムード（上）
肯定的な感情価（右）
低エネルギーのムード（下）
否定的な感情価（左）
可視化
ガイドを読む波形
スペクトログラム
周波数スペクトル
クロマグラム
ステレオフィールド
ベクトルスコープ
ダイナミックレンジ
無料AI
方向性の簡易チェック
無料AIは利用可能な無料モデルを使用するため、出力にばらつきがあります。最終的なミックスの助言ではなく、最初の簡単な見立てとして扱ってください。
またはトークンでプレミアムAIモデルを利用ジャンルの文脈
ジャンル分析を読み込み中...
サブジャンルとスタイル固有の文脈
サブジャンル分析を読み込み中...
強み
改善できる点
提案
リファレンストラック
処理に関する推奨
上の助言は一般的な内容です — 自分に合わせた内容に変えられます
一般的な助言“2–4 kHz付近の耳につく成分を抑えましょう。”
プラグインを踏まえた助言 · 例“ FabFilter Pro-Qで、3 kHz付近にダイナミックベルを設定し、耳につく成分が現れたときだけカットします。”
例文は、自分の助言になるまでぼかして表示されます。プラグインを踏まえた助言はSupporterで実際に利用できます。
無料アカウントを作成し、所有するFabFilter、Valhalla、Ozoneなどのプラグインを保存してください。プラグインを踏まえた助言が、実際の処理チェーンに基づいて提示されるようになります。
無料アカウントを作成再生環境への適応に関する推奨
創造的な改善の提案
モデルを比較
より賢いモデルを試す
同じトラック分析を保ち、AIの層だけを替えて、各モデルがミックスをどのように捉えるか比較します。
残高
0
無料アカウントを作成すると、有料AIの再実行、出力の比較、比較履歴の保存を利用できます。
無料アカウントを作成閲覧専用の共有です。自分のアカウントにアップロードすると、より賢いモデルでの再実行を利用できます。
現在のモデル
基準
AIモデル
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