Mix Analyzerガイド

音楽キーワードとタグ付けの分析

音楽が発見され、おすすめされ、ライセンス利用されるかを左右する説明タグ。

読了時間:7分 更新日:

音楽が見つかるかをタグが左右する理由

検索は楽曲を聴くのではなく、付けられた言葉を読みます。タグとキーワードは、ストリーミング検索、プレイリストツール、映像用の音楽ライブラリーで楽曲を表示させる説明メタデータです。私たちのデータでは、各分析が1曲につき約44の検索可能なタグを生成します。ジャンル、ムード、楽器、エネルギー、用途を網羅しています。音楽が見つかるか、見つからないままになるかを左右する層ですが、ほとんどのリリースで十分に使われていません。

主要キーワード

楽曲を特徴付ける、最も重要な説明語。

カテゴリー

ジャンル、ムード、楽器、エネルギー、声に分類したタグ。

検索可能なタグ

配信やライブラリーの入力欄に貼り付けられる、準備済みのタグ一覧。

意味の関連語グループ

この音を見つけるために検索者が使いそうな関連語。

メタデータが音楽のSEOである理由

ストリーミングやライセンス用の検索エンジンは、音声ではなくタグに検索語を照合します。タグがなければ照合するものがありません。世界で最も良い曲でも、説明がなければ見つからないままです。

タグが役立つ場面

  • 発見:プラットフォームやライブラリーでの検索と絞り込みは、すべてメタデータに基づきます。
  • 映像への楽曲利用:音楽監修者は、ムード、エネルギー、楽器、用途、似た音などの説明キーワードで検索します。
  • おすすめ:タグは、次に何を表示するかを決めるアルゴリズムに情報を渡します。
  • 自分のカタログ:一貫したタグがあれば、後で自分の作品を見つけ、再利用できます。

楽曲に適切なタグを付ける方法

良いタグ付けは、具体的で正確であり、検索する人が入力する言葉で書かれています。自動タグを素早い出発点とし、その後で自分で選び整えます。

実践的な方法

  • 種類を組み合わせます。ジャンル、ムード、楽器、テンポまたはエネルギー、用途またはテーマを使います。
  • 具体的にします。「男性ボーカルの物悲しいアコースティック・インディー」は、「ポップ」というタグ1つより役立ちます。
  • 音楽監修者の視点で考えます。音楽学の分類だけでなく、感覚、場面、用途でタグを付けます。
  • カタログ全体で共通の語彙を使い、絞り込みの信頼性を保ちます。

よくある間違い

多くの楽曲は、タグが多すぎるのではなく不足しています。こうした抜けが、良い音楽を見つけてもらえない原因になります。

避けたいこと

  • メタデータが空、または欠けていて、楽曲をまったく見つけられないこと。
  • ジャンルだけで、ムード、楽器、エネルギー、用途がないこと。
  • 実際の音に合わないタグで、検索結果への信頼を損なうこと。
  • 検索を操作するために無関係なキーワードを詰め込むこと。量より関連性が重要です。

Mix Analyzerでわかること

音声から生成した説明タグ一式をカテゴリー別に取得できます。空のメタデータ欄から始める代わりに、選び整えるための十分な初稿が得られます。

すべての分析に含まれる項目

  • 楽曲を特徴付ける主要キーワードの一覧。
  • ジャンル、ムード、楽器、エネルギー、声に分類したタグ。
  • 配信やライブラリーですぐ使える、検索可能なタグ。
  • 楽曲を見つける経路を広げる関連語。

よくある質問

音楽メタデータはなぜ重要ですか?

ストリーミングプラットフォームやライセンス用ライブラリーの検索は、音声ではなくメタデータに検索語を照合します。良いタグがなければ楽曲を表示できません。メタデータが音楽を発見可能にします。

音楽にどのタグを付けるべきですか?

ジャンルとサブジャンル、ムードと感情、エネルギーレベル、主要な楽器、テンポ、ロードトリップ、企業向け、失恋などの用途やテーマのキーワードを組み合わせます。具体的かつ正確にしてください。

自動タグ付けとは何ですか?

音声を分析する機械学習モデルを使い、ジャンル、ムード、楽器、テンポなどの説明タグを自動で予測することです。音声そのものを検索可能なキーワードに変えます。

タグは映像用ライセンスにどう役立ちますか?

音楽監修者は、ムード、エネルギー、楽器、用途、似た音などの説明キーワードでライブラリーを検索します。その語彙でタグ付けされた曲は、適切な依頼に対応する検索に表示されます。タグのない曲は見つからないままです。

メタデータとタグの違いは何ですか?

メタデータは、タイトルやアーティストなどの技術的なフィールドを含む、他のデータを説明するデータ全般です。タグは、検索や発見のために加える、ムード、雰囲気、用途などの説明キーワードです。

自動タグだけに頼ってもよいですか?

素早い初稿として使い、その後で自分で選び整えてください。モデルは誤ったラベルを付けたり細かな違いを見落としたりするため、人が短時間確認すると、カタログ全体でタグの正確さと一貫性を保てます。

参考資料

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