높이
0%스테레오 사이드와 미드 RMS 레벨의 비율을 보정된 점수로 표시합니다. 물리적인 스피커나 오브젝트의 높이를 측정하는 것은 아닙니다.
오디오 업로드
새 AI 답변은 계정 설정의 언어를 사용하며, 자동 선택으로 설정하면 웹사이트 언어를 사용합니다.
트랙에 보컬이 있나요?
분석기가 적절한 검사를 수행하도록 트랙에 맞는 항목을 선택하세요.
장르
선택 사항입니다. 믹스가 해당 장르에 얼마나 가까운지 보여 드립니다.
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MP3, WAV, FLAC, AIFF, M4A, AAC, OGG, 최대 95MB
mix_v3.wav
82/100
팁: 보유한 플러그인 — FabFilter, Waves, Valhalla, UAD, Ozone, SSL 등 — 을 Studio Profile에 저장하세요(무료). 그러면 Supporter가 실제로 사용하는 장비에 맞게 조언을 제공합니다. 이 분석이 완료된 후 설정에서 등록하세요.
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분석 결과
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내 장비
장비 팁 · EQ
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치찰음 제어
--/100
4-10 kHz의 "에스/슈" 대역에 대한 디에서 제어 상태. 높을수록 더 잘 제어되고 있습니다
치찰음 에너지
--%
전체 스펙트럼 에너지 중 귀에 거슬리는 4-10 kHz 영역이 차지하는 비율
분석
AI 주파수 분석
사용 모델: AI 모델
주파수 문제
주파수 관련 추천
AI 주파수 분석을 사용할 수 없습니다.
고급 AI가 믹스의 주파수 스펙트럼을 분석하여 구체적인 EQ 문제를 파악하고, 주파수 균형을 개선하기 위한 맞춤 추천을 제공합니다.
주파수 대역 에너지
내 장비
장비 팁 · 컴프레션
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RMS 다이내믹 레인지
0 dB
무음과 낮은 레벨의 잔음을 제외한, 믹스 전반의 게이팅된 RMS 레벨 분포
크레스트 팩터
0 dB
피크 레벨과 평균 레벨의 비율로, 트랜지언트 헤드룸을 나타냅니다
피크 대 RMS 비율
0 dB
피크와 평균 RMS 레벨 사이의 헤드룸 양
통합 라우드니스
-- LUFS
BS.1770 / EBU R128 프로그램 라우드니스. 스트리밍 목표는 ≈ -14 LUFS
라우드니스 레인지(LRA)
-- LU
트랙 전체에서 조용한 구간과 큰 구간의 레벨 분포
분석
내 장비
장비 팁 · 마스터링
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통합 라우드니스
-- LUFS
프로그램 라우드니스(BS.1770). 스트리밍 목표는 ≈ -14 LUFS
트루 피크
-- dBTP
샘플 간 피크(4× 오버샘플링). 스트리밍에서는 ≤ -1 dBTP 유지
라우드니스 레인지
-- LU
트랙 전반의 큰 다이내믹 변화 폭
클리핑
--
풀 스케일(0 dBFS) 이상인 샘플
DC 오프셋
--
헤드룸을 낭비하는 일정한 편향으로, 없어야 합니다
스트리밍 플랫폼에서의 재생 방식
각 플랫폼은 라우드니스를 정규화합니다. 적용할 게인과 트루 피크가 해당 상한을 넘지 않는지를 보여줍니다.
시간에 따른 라우드니스
그래프와 표는 동일한 측정 지점을 표시합니다. 시간은 초 단위이며, 음량 레벨의 단위는 제목에 표시됩니다.
음량 레벨 데이터를 사용할 수 없습니다.
측정값 보기
| 시간 (초) | 레벨 (dBFS (RMS)) |
|---|
분석
노이즈 플로어
-- dBFS
남아 있는 배경 레벨. 낮을수록(더 큰 음수일수록) 더 깨끗합니다
전원 험
--
접지 또는 전원 문제로 발생하는 50/60 Hz 전기적 험
고역 히스
-- dBFS
8-16 kHz 대역의 고주파 노이즈 레벨
분석
평가
--
파일 메타데이터에 기록된 컨테이너와 코덱 식별 정보
스펙트럼 컷오프
-- kHz
유의미한 에너지를 포함하는 가장 높은 주파수
인코딩 비트 심도
--
파일 메타데이터의 PCM 비트 심도. 손실 코덱은 N/A
분석
대기 중
--
AI 생성 확률
스캔 대기 중
이 로컬 감지기는 트랙 구간에서 신경 보코더 아티팩트 패턴을 스캔하며, 입증 결과가 아닌 추정치를 반환합니다.
판정
--
제작자를 입증하지 않는 확률적 생성 출처 신호
확신도
--
로컬 모델의 불확실한 중간 범위로부터의 거리
구간별 근거
--
신경 보코더 아티팩트를 찾기 위해 스캔한 트랙 구간
생성 도구
알 수 없음
향후 모델에 생성 출처 ID가 추가되지 않는 한 로컬 감지기는 이진 방식으로 분류합니다
분석
구간 스캔
목표 장르
--
비교에 사용된 장르 목표 프로필
목표 대비 라우드니스
--
라우드니스가 장르의 일반적인 수준과 비교해 어떤지
장르 목표 대비 음색 균형
분석
위상 점수
0
내 장비
장비 팁 · 스테레오와 이미징
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채널 상관
0
좌우 채널의 유사도. 1.0 = 모노, 0 = 상관없음
미드/사이드 비율
0
중앙(미드) 성분과 스테레오(사이드) 성분의 균형
모노 다운믹스
0/100
모노로 합산했을 때 스테레오 성분이 얼마나 유지되는지
분석
스펙트럼 콘트라스트
0
주파수 스펙트럼의 피크와 골이 얼마나 구분되는지 측정합니다
스펙트럼 평탄도
0
믹스가 노이즈와 음정 있는 소리 중 어느 쪽에 더 가까운지 나타내며, 지각되는 명료도에 영향을 줍니다
스펙트럼 중심
0 Hz
소리의 주파수 스펙트럼에서의 "무게중심"
분석
명료도 요인 시각화
스펙트럼 콘트라스트: 요소 간 분리
음정 성분 집중도: 음악 성분과 노이즈의 비교
주파수 균형: 스펙트럼 전반의 분포
내 장비
장비 팁 · 새추레이션
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템포
-- BPM
트랙의 추정 템포(분당 박자 수)
화성 복잡도
0%
믹스 화성 성분의 풍부함과 다양성
키 일관성
0%
트랙이 감지된 키를 얼마나 일관되게 유지하는지
코드 변화
0/min
트랙 전체의 화성 진행 빈도
분석
크로마그램
어택
N/A
온셋→피크 상승 시간의 중앙값
트랜지언트 밀도
0
리듬 활동량(점수에 반영되지 않음)
저역 펀치
N/A
40–250 Hz 대역의 타격감(크레스트)
트랜지언트 보존
N/A
트랜지언트가 번짐이나 리미팅에 비해 얼마나 온전하게 유지되는지
분석
트랜지언트 온셋 프로필
점수
0
/100
깊이
0%좌우 채널의 비상관 정도를 보정된 점수로 표시합니다. 물리적인 앞뒤 위치를 측정하는 것은 아닙니다.
폭
0%시간에 따른 좌우 채널 상관의 일관성을 보정된 점수로 표시합니다.
진단
공간 측정 표시
대화형 특징 필드
3D 공간 필드
이 탭을 열면 공간 시각화를 불러옵니다.
이 분석에서는 공간 시각화를 사용할 수 없습니다.
- X: 왼쪽 채널 신호
- Y: 오른쪽 채널 신호
- Z: 고주파 에너지
- 색상: 스테레오 차이
드래그하여 회전 · 핀치 또는 스크롤로 확대/축소
내 장비
장비 팁 · 리버브와 딜레이
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재생 최적화
0
위상 점수
0%
모노로 합산했을 때의 위상 일관성
헤드폰 점수
0%
헤드폰에서 믹스가 의도대로 얼마나 잘 재생되는지
스피커 점수
0%
스피커 시스템에서 믹스가 의도대로 얼마나 잘 재생되는지
분석
분석
장르 다양성
0%
장르 특성이 얼마나 혼합되어 있거나 단일한지
템포
0 BPM
장르 분류에 기여하는 감지된 템포
음악 키
알 수 없음
화성과 스타일 맥락을 위한 감지된 키
분석
의도한 장르 적합도
--
장르 맵
보컬 비중
0%
보컬이 포함된 트랙 구간의 비율
보컬 구간
0
감지된 보컬 구간 수
보컬 명료도
0%
보컬 성분의 품질과 선명도
분석
참고: AI로 생성되거나 합성된 보컬은 일반적이지 않은 성별 특성을 보일 수 있습니다. 음성 분류는 음향 특성을 기반으로 하며, 의도한 음성 유형을 반영하지 않을 수 있습니다.
편곡 복잡도
0%
악기 편곡의 복잡도
하모닉 비율
0%
하모닉 성분과 타격음 성분의 균형
악기 다양성
0%
감지된 악기의 다양성
분석
악기 단서 강도
에너지 수준
0/100
트랙 전체의 에너지와 강도
정서가
0/100
감정의 긍정적 또는 부정적 성향
분석
분위기 극좌표도
높은 에너지 분위기(위)
긍정적 정서가(오른쪽)
낮은 에너지 분위기(아래)
부정적 정서가(왼쪽)
시각화
가이드 읽기파형
스펙트로그램
주파수 스펙트럼
크로마그램
스테레오 필드
벡터스코프
다이내믹 레인지
무료 AI
방향성 간단 점검
무료 AI는 사용 가능한 무료 모델을 사용하므로 출력이 달라질 수 있습니다. 최종 믹스 조언이 아닌 빠른 첫 검토로 활용하세요.
또는 토큰으로 프리미엄 AI 모델 사용하기장르 맥락
장르 분석 불러오는 중...
하위 장르 및 스타일별 맥락
하위 장르 분석 불러오는 중...
강점
개선할 부분
제안
레퍼런스 트랙
처리 추천
위 조언은 일반적인 내용입니다 — 내 상황에 맞게 바꿀 수 있습니다
일반 조언“2–4 kHz 부근의 거슬리는 소리를 억제하세요.”
플러그인 맞춤 · 예“ FabFilter Pro-Q에서, 3 kHz 부근에 다이내믹 벨을 설정하여 거슬리는 소리가 나타날 때만 감쇠하세요.”
예시 문구이며, 내 조언이 될 때까지 흐리게 표시됩니다. Supporter이면 플러그인 맞춤 조언을 실제로 사용할 수 있습니다.
무료 계정을 만들고 보유한 FabFilter, Valhalla, Ozone 등의 플러그인을 저장하세요. 플러그인 맞춤 조언이 실제 처리 체인을 기준으로 제시될 수 있습니다.
무료 계정 만들기재생 환경 적응을 위한 추천
창의적 개선 제안
모델 비교
더 똑똑한 모델 사용해 보기
동일한 트랙 분석을 유지하면서 AI 단계만 바꾸고, 각 모델이 믹스를 어떻게 해석하는지 비교하세요.
잔액
0
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