Hauteur
0%Rapport entre les niveaux RMS side et mid du signal stéréo, présenté sous forme de score calibré. Il ne mesure pas la hauteur physique des enceintes ou des objets.
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Qualité du contrôle des sifflantes dans la bande « ess/sh » de 4-10 kHz. Un score plus élevé indique un meilleur contrôle
Part de l'énergie spectrale totale dans la zone d'agressivité de 4-10 kHz
Fourni par Modèle d'IA
L'analyse fréquentielle par IA n'est pas disponible.
Notre IA avancée analyse le spectre fréquentiel de votre mix pour identifier des problèmes d'EQ précis et fournir des recommandations ciblées pour améliorer l'équilibre fréquentiel.
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Étendue des niveaux RMS avec seuil sur l'ensemble du mix, hors silences et fins de résonance de faible niveau
Rapport entre le niveau de crête et le niveau moyen, indiquant la marge disponible pour les transitoires
Marge disponible entre les crêtes et le niveau RMS moyen
Sonie du programme selon BS.1770 / EBU R128. Cibles de streaming ≈ -14 LUFS
Écart entre les passages calmes et forts sur l'ensemble du morceau
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Sonie du programme (BS.1770). Cible de streaming ≈ -14 LUFS
Crête inter-échantillons (suréchantillonnage 4×). Rester ≤ -1 dBTP pour le streaming
Étendue macrodynamique sur l'ensemble du morceau
Échantillons au niveau maximal ou au-dessus (0 dBFS)
Composante constante qui consomme de la marge ; elle devrait être absente
Chaque plateforme normalise la sonie — voici le gain qu'elle appliquera et si votre crête vraie respecte son plafond.
Le graphique et le tableau montrent les mêmes points mesurés. Le temps est en secondes ; l’unité du niveau figure dans l’en-tête.
Les données de niveau sonore ne sont pas disponibles.
| Temps (s) | Niveau (dBFS (RMS)) |
|---|
Niveau de fond résiduel ; une valeur plus basse (plus négative) indique un signal plus propre
Ronflement électrique de 50/60 Hz lié à des problèmes de masse ou d'alimentation
Niveau de bruit haute fréquence dans la bande de 8-16 kHz
Identification du conteneur et du codec à partir des métadonnées du fichier
Fréquence la plus élevée contenant une énergie significative
Profondeur de bits PCM issue des métadonnées du fichier ; N/A pour les codecs avec perte
Signal probabiliste indiquant si ce morceau pourrait avoir été généré par IA.
Lire notre guideCe détecteur local examine des sections du morceau à la recherche de motifs d'artefacts de vocodeur neuronal et fournit une estimation, pas une preuve.
Signal probabiliste sur l'origine, pas une preuve d'attribution
Distance par rapport à la zone centrale incertaine du modèle local
Sections du morceau examinées à la recherche d'artefacts de vocodeur neuronal
Le détecteur local est binaire, sauf si un futur modèle ajoute des identifiants de source
Profil du genre cible utilisé pour la comparaison
Comparaison de votre sonie avec la norme du genre
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Similarité entre les canaux gauche et droit ; 1.0 = mono, 0 = sans corrélation
Équilibre entre le contenu central (mid) et stéréo (side)
Quantité de contenu stéréo préservée lors de la sommation en mono
Mesure la distinction entre les pics et les creux du spectre fréquentiel
Indique dans quelle mesure votre mix ressemble à du bruit ou à des sons tonals, ce qui influence la clarté perçue
Le « centre de gravité » du spectre fréquentiel de votre son
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Tempo estimé du morceau (battements par minute)
Richesse et variété du contenu harmonique du mix
Constance du morceau dans la tonalité détectée
Rythme de la progression harmonique sur l'ensemble du morceau
Temps médian de montée début→pic
Activité rythmique (non notée)
Impact dans la bande de 40–250 Hz (crête)
Intégrité des transitoires par rapport à leur étalement ou limitation
Rapport entre les niveaux RMS side et mid du signal stéréo, présenté sous forme de score calibré. Il ne mesure pas la hauteur physique des enceintes ou des objets.
Décorrélation des canaux gauche/droit, présentée sous forme de score calibré. Elle ne mesure pas la position physique d’avant en arrière.
Constance de la corrélation des canaux gauche/droit au fil du temps, présentée sous forme de score calibré.
Diagnostic
Champ de caractéristiques interactif
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Faites glisser pour tourner · Pincez ou faites défiler pour zoomer
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Cohérence de phase lors de la sommation en mono
Qualité de la restitution du mix au casque
Qualité de la restitution du mix sur des systèmes d'enceintes
Degré de mélange ou de pureté des caractéristiques de genre
Tempo détecté contribuant à la classification du genre
Tonalité détectée pour le contexte harmonique et stylistique
Pourcentage du morceau contenant des voix
Nombre de sections vocales détectées
Qualité et définition du contenu vocal
Remarque : les voix générées par IA ou synthétisées peuvent présenter des caractéristiques de genre atypiques. La classification vocale repose sur des propriétés acoustiques et peut ne pas refléter le type de voix souhaité.
Complexité de l'arrangement instrumental
Équilibre entre le contenu harmonique et percussif
Variété des instruments détectés
Énergie et intensité globales du morceau
Positivité ou négativité émotionnelle
Fourni par Modèle d'IA
Analyse audio complète réalisée par des modèles d'IA avancés fournissant des observations professionnelles de mixage et de mastering adaptées à votre morceau
Lire notre guideL'IA gratuite utilise un modèle gratuit disponible, les résultats peuvent donc varier. Considérez-la comme une première lecture rapide, pas comme un conseil définitif pour votre mix.
Ou utilisez des jetons pour un modèle d'IA premiumChargement de l'analyse du genre...
Chargement de l'analyse du sous-genre...
Conseils génériques« Atténuez l'agressivité autour de 2–4 kHz. »
Avec vos plugins · exemple« Dans FabFilter Pro-Q, définissez une bande en cloche dynamique autour de 3 kHz pour qu'elle n'atténue le signal que lorsque l'agressivité apparaît. »
Exemple de formulation, flouté tant qu'il n'est pas le vôtre — les conseils tenant compte de vos plugins sont disponibles avec Supporter.
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