Höhe
0%Verhältnis der RMS-Pegel von Stereo-Side und Mid, dargestellt als kalibrierte Bewertung. Dies misst nicht die physische Höhe von Lautsprechern oder Objekten.
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Wähle den passenden Tracktyp, damit der Analysator die richtigen Prüfungen ausführt.
Optional. Wir zeigen, wie gut der Mix zum Genre passt.
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MP3, WAV, FLAC, AIFF, M4A, AAC, OGG bis 95 MB
Tipp: Speichern Sie Ihre Plugins — FabFilter, Waves, Valhalla, UAD, Ozone, SSL und weitere — in Ihrem Studio Profile (kostenlos). Supporter passt die Empfehlungen dann an die Ausrüstung an, die Sie tatsächlich verwenden. Richten Sie es nach Abschluss dieser Analyse in Einstellungen ein.
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Qualität der De-Esser-Kontrolle im „ess/sh“-Band von 4-10 kHz. Höher bedeutet besser kontrolliert
Anteil der gesamten spektralen Energie im Schärfebereich von 4-10 kHz
Bereitgestellt von KI-Modell
Die KI-Frequenzanalyse ist nicht verfügbar.
Unsere fortschrittliche KI analysiert das Frequenzspektrum deines Mixes, um konkrete EQ-Probleme zu erkennen und gezielte Empfehlungen für eine bessere Frequenzbalance zu geben.
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RMS-Streuung mit Pegelschwelle über den Mix, ohne Stille und leise Ausklänge
Verhältnis von Spitzenpegel zu Durchschnittspegel, das den Headroom für Transienten angibt
Verfügbarer Headroom zwischen Spitzen und durchschnittlichem RMS-Pegel
Programmlautheit nach BS.1770 / EBU R128. Streaming-Ziele ≈ -14 LUFS
Streuung zwischen leisen und lauten Abschnitten über den gesamten Track
Sicherheit bei Spitzen und Clipping, keine Ziellautheit
Unseren Leitfaden lesenErhalte vier Master auf Basis dieses Berichts und vergleiche sie bei gleicher Lautheit.
Im Mastering Studio öffnen🔒 Auf deine Tools abgestimmte Tipps lesen deine eigenen Plugins — erstelle ein kostenloses Konto, um deine Tools zu speichern.
Programmlautheit (BS.1770). Streaming-Ziel ≈ -14 LUFS
Intersample-Spitze (4× oversampled). Für Streaming ≤ -1 dBTP halten
Makrodynamische Streuung über den Track
Samples bei/über Vollaussteuerung (0 dBFS)
Konstanter Gleichanteil, der Headroom verbraucht; sollte nicht vorhanden sein
Jede Plattform normalisiert die Lautheit — hier siehst du die angewendete Verstärkung und ob dein True Peak unter ihrer Obergrenze bleibt.
Diagramm und Tabelle zeigen dieselben Messpunkte. Die Zeit ist in Sekunden angegeben; die Pegeleinheit steht in der Überschrift.
Schallpegeldaten sind nicht verfügbar.
| Zeit (s) | Pegel (dBFS (RMS)) |
|---|
Verbleibender Hintergrundpegel; niedriger (stärker negativ) bedeutet sauberer
Elektrisches Brummen bei 50/60 Hz durch Erdungs- oder Stromversorgungsprobleme
Hochfrequenter Rauschpegel im Band von 8-16 kHz
Container- und Codec-Identität aus den Dateimetadaten
Höchste Frequenz mit nennenswerter Energie
PCM-Bittiefe aus den Dateimetadaten; N/A bei verlustbehafteten Codecs
Wahrscheinlichkeitssignal dafür, ob dieser Track KI-generiert sein könnte.
Unseren Leitfaden lesenDieser lokale Detektor untersucht Trackabschnitte auf Artefaktmuster neuronaler Vocoder und liefert eine Schätzung, keinen Beweis.
Wahrscheinlichkeitssignal zur Herkunft, kein Beweis der Urheberschaft
Abstand vom unsicheren mittleren Bereich des lokalen Modells
Auf Artefakte neuronaler Vocoder untersuchte Trackabschnitte
Der lokale Detektor ist binär, sofern ein zukünftiges Modell keine Quellen-IDs ergänzt
Für den Vergleich verwendetes Zielprofil des Genres
Vergleich deiner Lautheit mit der Genre-Norm
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Ähnlichkeit von linkem und rechtem Kanal; 1.0 = mono, 0 = unkorreliert
Balance zwischen Mitten- (mid) und Stereoanteilen (side)
Anteil der Stereo-Inhalte, der bei der Summierung zu Mono erhalten bleibt
Misst den Unterschied zwischen Spitzen und Tälern im Frequenzspektrum
Zeigt, wie rausch- oder tonartig dein Mix ist, und beeinflusst die wahrgenommene Klarheit
Der „Schwerpunkt“ des Frequenzspektrums deines Sounds
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Geschätztes Tempo (Schläge pro Minute) des Tracks
Fülle und Vielfalt der harmonischen Inhalte im Mix
Wie beständig der Track in der erkannten Tonart bleibt
Geschwindigkeit der harmonischen Entwicklung im Track
Mediane Anstiegszeit von Einsatz→Spitze
Rhythmische Aktivität (nicht bewertet)
Wirkung im Band von 40–250 Hz (Crest)
Wie intakt Transienten gegenüber verschmierten/begrenzten Transienten sind
Verhältnis der RMS-Pegel von Stereo-Side und Mid, dargestellt als kalibrierte Bewertung. Dies misst nicht die physische Höhe von Lautsprechern oder Objekten.
Dekorrelation des linken/rechten Kanals, dargestellt als kalibrierte Bewertung. Dies misst nicht die physische Position von vorne nach hinten.
Beständigkeit der Korrelation zwischen linkem/rechtem Kanal im Zeitverlauf, dargestellt als kalibrierte Bewertung.
Diagnose
Interaktives Merkmalsfeld
Öffne diesen Tab, um die räumliche Visualisierung zu laden.
Die räumliche Visualisierung ist für diese Analyse nicht verfügbar.
Zum Drehen ziehen · Zum Zoomen Finger zusammenziehen oder scrollen
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Phasenkohärenz bei der Summierung zu Mono
Wie gut der Mix auf Kopfhörern wiedergegeben wird
Wie gut der Mix auf Lautsprechersystemen wiedergegeben wird
Wie gemischt oder rein die Genre-Merkmale sind
Erkanntes Tempo als Beitrag zur Genre-Klassifikation
Erkannte Tonart für harmonischen und stilistischen Kontext
Anteil des Tracks mit Gesang
Anzahl erkannter Gesangsabschnitte
Qualität und Definition des Gesangsinhalts
Hinweis: KI-generierter oder synthetisierter Gesang kann untypische Geschlechtsmerkmale aufweisen. Die Stimmklassifikation basiert auf akustischen Eigenschaften und spiegelt möglicherweise nicht den beabsichtigten Stimmtyp wider.
Komplexität des instrumentalen Arrangements
Balance zwischen harmonischen und perkussiven Inhalten
Vielfalt der erkannten Instrumente
Gesamtenergie und Intensität des Tracks
Emotionale Positivität oder Negativität
Bereitgestellt von KI-Modell
Umfassende Audioanalyse durch fortschrittliche KI-Modelle mit professionellen Mixing- und Mastering-Einschätzungen, die auf deinen Track zugeschnitten sind
Unseren Leitfaden lesenKostenlose KI verwendet ein verfügbares kostenloses Modell, daher können die Ergebnisse variieren. Betrachte sie als schnelle erste Einschätzung, nicht als abschließende Mix-Empfehlung.
Oder nutze Tokens für ein Premium-KI-ModellGenre-Analyse wird geladen...
Subgenre-Analyse wird geladen...
Allgemeine Empfehlung„Zähme die Schärfe bei etwa 2–4 kHz.“
Plugin-bezogen · Beispiel„Stelle in FabFilter Pro-Qeinen dynamischen Bell-Filter bei etwa 3 kHz ein, sodass er nur absenkt, wenn die Schärfe auftritt.“
Beispielformulierung, unscharf bis sie für dich erstellt wird — Plugin-bezogene Empfehlungen werden mit Supporter direkt freigeschaltet.
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Kostenloses Konto erstellenBehalte dieselbe Trackanalyse bei, tausche nur die KI-Ebene aus und vergleiche, wie jedes Modell deinen Mix einordnet.
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Kostenloses Konto erstellenFreigabe nur zur Ansicht. Lade den Track in deinem eigenen Konto hoch, um intelligentere Neuanalysen freizuschalten.
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