Yükseklik
0%Stereo side ve mid RMS seviyelerinin oranı, kalibre edilmiş puan olarak gösterilir. Hoparlörlerin veya nesnelerin fiziksel yüksekliğini ölçmez.
Yeni yapay zekâ yanıtları hesap ayarlarındaki dili, otomatik seçimde ise sitenin dilini kullanır.
Analiz aracının doğru kontrolleri çalıştırması için uygun yolu seçin.
İsteğe bağlı. Miksin türe ne kadar yaklaştığını gösteririz.
Aylık ücretsiz hakkınız kullanıldı. Bu analizi çalıştırmak için token ekleyin.
Her ay 2 tam analiz almak için hesap oluşturun. Kart gerekmez.
İpucu: sahip olduğunuz eklentileri — FabFilter, Waves, Valhalla, UAD, Ozone, SSL ve daha fazlasını — Studio Profile profilinize kaydedin (ücretsiz). Supporter daha sonra önerileri gerçekten kullandığınız ekipmana göre uyarlar. Bu analiz bittikten sonra Ayarlar üzerinden kurun.
3D uzamsal, Görselleştirmeler ve Yapay zekâ yorumlarını açmak için giriş yapın.
🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
4-10 kHz "ess/sh" bandında sibilans giderme kontrolü. Yüksek değer daha iyi kontrol demektir
Toplam spektral enerjinin 4-10 kHz sertlik bölgesindeki payı
Kullanılan teknoloji: Yapay zekâ modeli
Yapay zekâ frekans analizi mevcut değil.
Gelişmiş yapay zekâmız, belirli EQ sorunlarını saptamak ve daha iyi frekans dengesi için hedefli öneriler sunmak amacıyla miksinizin frekans spektrumunu analiz eder.
🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
Sessizlik ve düşük seviyeli kuyruklar hariç, miks genelindeki eşikli RMS yayılımı
Tepe seviyesinin ortalama seviyeye oranı; ani atakların seviye payını gösterir
Tepe noktaları ile ortalama RMS seviyesi arasındaki seviye payı
BS.1770 / EBU R128 program ses yüksekliği. Streaming hedefleri ≈ -14 LUFS
Parçanın tamamındaki sessiz ve yüksek sesli bölümler arasındaki yayılım
Tepe ve kırpma güvenliği; hedef ses yüksekliği değil
Rehberimizi okuyun🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
Program ses yüksekliği (BS.1770). Streaming hedefi ≈ -14 LUFS
Örnekler arası tepe (4× fazla örnekleme). Streaming için ≤ -1 dBTP tutun
Parça genelindeki makro dinamik yayılım
Tam ölçek seviyesinde veya üzerinde örnekler (0 dBFS)
Seviye payını tüketen sabit sapma; bulunmamalıdır
Her platform ses yüksekliğini normalleştirir — uygulayacağı kazanç ve gerçek tepenizin sınırının altında kalıp kalmadığı burada gösterilir.
Grafik ve tablo aynı ölçüm noktalarını gösterir. Süre saniye cinsindendir; ses seviyesinin birimi başlıkta gösterilir.
Ses seviyesi verileri mevcut değil.
| Süre (s) | Düzey (dBFS (RMS)) |
|---|
Kalan arka plan seviyesi; düşük (daha negatif) değer daha temizdir
Topraklama veya besleme sorunlarından kaynaklanan 50/60 Hz elektrik uğultusu
8-16 kHz bandındaki yüksek frekanslı gürültü seviyesi
Dosya meta verilerinden alınan kapsayıcı ve codec kimliği
Anlamlı enerji taşıyan en yüksek frekans
Dosya meta verilerinden alınan PCM bit derinliği; kayıplı codec’lerde uygulanmaz
Bu parçanın yapay zekâ ile üretilmiş olabileceğine dair olasılıksal işaret.
Rehberimizi okuyunBu yerel algılayıcı, parça bölümlerini sinir ağı vokoderi artefakt örüntüleri için tarar ve kanıt değil, bir tahmin döndürür.
Olasılıksal köken işareti; yazarlık kanıtı değil
Yerel modelin belirsiz orta aralığından uzaklık
Sinir ağı vokoderi artefaktları için taranan parça bölümleri
Gelecekte bir model kaynak kimlikleri eklemedikçe yerel algılayıcı ikili sınıflandırma yapar
Karşılaştırmada kullanılan hedef tür profili
Ses yüksekliğinizin tür normuyla karşılaştırması
🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
Sol ve sağ kanalların benzerliği; 1.0 = mono, 0 = korelasyonsuz
Merkez (mid) ve stereo (side) içerik arasındaki denge
Monoya toplandığında korunan stereo içerik miktarı
Frekans spektrumundaki tepe ve vadiler arasındaki ayrımı ölçer
Miksinizin gürültüye mi yoksa tona mı benzediğini gösterir; algılanan netliği etkiler
Sesinizin frekans spektrumunun "ağırlık merkezi"
🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
Parçanın tahmini temposu (dakikadaki vuruş sayısı)
Miksteki harmonik içeriğin zenginliği ve çeşitliliği
Parçanın algılanan tonalitede ne kadar tutarlı kaldığı
Parça boyunca harmonik ilerleme hızı
Başlangıç→tepe yükselme süresinin medyanı
Ritmik etkinlik (puanlanmaz)
40–250 Hz bandındaki etki (tepe faktörü)
Ani atakların yayılmış veya sınırlanmış hâline kıyasla bütünlüğü
Stereo side ve mid RMS seviyelerinin oranı, kalibre edilmiş puan olarak gösterilir. Hoparlörlerin veya nesnelerin fiziksel yüksekliğini ölçmez.
Sol/sağ kanal dekorelasyonu, kalibre edilmiş puan olarak gösterilir. Fiziksel ön-arka konumu ölçmez.
Sol/sağ kanal korelasyonunun zaman içindeki tutarlılığı, kalibre edilmiş puan olarak gösterilir.
Tanı
Etkileşimli özellik alanı
Uzamsal görselleştirmeyi yüklemek için bu sekmeyi açın.
Bu analiz için uzamsal görselleştirme mevcut değil.
Döndürmek için sürükleyin · Yakınlaştırmak için parmaklarla sıkıştırın veya kaydırın
🔒 Araçlarına özel ipuçları, sahip olduğun eklentileri okur — araçlarını kaydetmek için ücretsiz hesap oluştur.
Monoya toplandığında faz tutarlılığı
Miksin kulaklıkta ne kadar iyi duyulduğu
Miksin hoparlör sistemlerinde ne kadar iyi duyulduğu
Tür özelliklerinin ne kadar karışık veya saf olduğu
Tür sınıflandırmasına katkıda bulunan algılanan tempo
Harmonik ve üslup bağlamı için algılanan tonalite
Parçanın vokal içeren yüzdesi
Algılanan vokal bölüm sayısı
Vokal içeriğin kalitesi ve belirginliği
Not: Yapay zekâ ile üretilmiş veya sentezlenmiş vokaller, alışılmışın dışında cinsiyet özellikleri gösterebilir. Ses sınıflandırması akustik özelliklere dayanır ve amaçlanan ses türünü yansıtmayabilir.
Enstrümantal aranjmanın karmaşıklığı
Harmonik ve vurmalı içerik arasındaki denge
Algılanan enstrümanların çeşitliliği
Parçanın genel enerjisi ve yoğunluğu
Duygusal olumluluk veya olumsuzluk
Kullanılan teknoloji: Yapay zekâ modeli
Parçanıza uyarlanmış profesyonel miks ve mastering yorumları sunan gelişmiş yapay zekâ modelleriyle kapsamlı ses analizi
Rehberimizi okuyunÜcretsiz yapay zekâ, mevcut ücretsiz bir modeli kullanır; çıktı değişebilir. Son miks önerisi olarak değil, hızlı bir ilk değerlendirme olarak kullanın.
Ya da premium bir yapay zeka modeli için token kullanınTür analizi yükleniyor...
Alt tür analizi yükleniyor...
Genel öneriler“2–4 kHz civarındaki sertliği kontrol altına alın.”
Eklentilere uygun · örnek“ FabFilter Pro-Q içinde, yalnızca sertlik ortaya çıktığında kesmesi için 3 kHz civarında dinamik bir çan bandı ayarlayın.”
Örnek ifade, size ait olana kadar bulanık gösterilir — eklentilere uygun öneriler Supporter ile anında açılır.
Ücretsiz hesap açın ve sahip olduğunuz eklentileri kaydedin — FabFilter, Valhalla, Ozone ve diğerleri — böylece eklentilere uygun öneriler gerçek bir zinciri temel alır.
Ücretsiz hesap açAynı parça analizini koruyun, yalnızca yapay zekâ katmanını değiştirin ve her modelin miksinizi nasıl yorumladığını karşılaştırın.
Ücretli yapay zekâ yeniden çalıştırmalarını açmak, çıktıları karşılaştırmak ve karşılaştırma geçmişini saklamak için ücretsiz hesap açın.
Ücretsiz hesap açYalnızca görüntülenebilen paylaşım. Daha akıllı yeniden çalıştırmaları açmak için parçayı kendi hesabınıza yükleyin.
İlk yapay zekâ değerlendirmeniz burada görünecek.
Bir paket seçin ve model karşılaştırma akışına devam edin.
Bu analiz için yapay zekâ yorumları mevcut değil.
Bu parçanın referansla karşılaştırmasını görün — frekans, dinamikler, stereo ve daha fazlası.
Bu işlem, bu parçanın kaydedilmiş raporunu ve oluşturulan dosyalarını kaldırır. Bu işlem geri alınamaz.